세부내용
학력
2010 - 2016: 광주과학기술원 환경공학부 공학박사2004 - 2010: 한국외국어대학교 자연과학대학 환경학과 이학사
경력
2022.09 – 현재: 조선대학교 환경공학과 조교수2021.08 – 2022.08: 한국수자원공사 K-water연구원 상하수도연구소 책임연구원
2019.12 – 2021.08: 울산과학기술원 공과대학 도시환경공학과 연구조교수/박사후연구원
2016.11 – 2019.11: 난양이공대학(NTU) 싱가포르분리막기술센터(STMC) Research Fellow
2016.03 – 2016.10: 광주과학기술원 지속가능수자원기술센터 박사후연구원
대외활동
- 2024.04 – 현재 : 광주광역시보건환경연구원, 자문위원- 2023.09 – 현재 : 나주시 계약심사자문단, 자문위원
- 2023.07 – 현재 : 광주광역시 건설공사 공법선정위원회, 위원
- 2023.06 – 현재 : (재)광주기후에너지진흥원 정책협력위원회, 위원
- 2023.08 – 2023.09 : ｢인공지능 산업융합 집적단지 2단계 사업기획｣을 위한 특별 전담팀(TF), 위원
학회활동
2022.01 – 현재: 대한환경공학회 학술위원(2024-2025), 기획위원(2022-2023)2022.11 – 현재: 대한상하수도학회 호남지회 위원
주요연구분야
○ 정수처리, 하수처리, 물 재이용, 해수담수화 : 다양한 목적의 분리막 기반 수질정화 기술들에 대한 공정효율 개선(회수율 향상, 물 생산비용 절감)을 위한 전반적인 연구○ 수도분야 데이터 해석 및 모델링 : 수처리, 공급, 운영 효율화 및 위기관리, 모니터링 등 수도 전과정에 관련된 데이터 해석 및 모델 개발 연구
○ 환경 빅데이터 : 공공데이터 플랫폼에서 제공하는 다양한 환경데이터를 수집하여 고급 통계분석 및 데이터 기반 모델링 기법을 적용한 데이터 마이닝, 그리고 머신러닝(AI)을 활용한 환경 모니터링 및 예측 기술개발 연구
연구비수주
○ 설명가능한 인공지능 및 수치모델을 활용한 담수화 플랜트 스마트 운영 및 유지관리 기술개발 (한국연구재단) - 2023.06 – 2026.02, 연구책임자, 과학기술분야 기초연구사업 개인기초연구(과기정통부)○ 하수처리장 미생물 상태 기반 PPI 예측 모델 및 최적 운전조건 도출을 위한 AI 융합 연구 (한국수자원공사/삼보과학(주)) - 2025.05 – 2025.09, 연구책임자, 학술연구용역
○ 베트남 메콩강 소규모 수자원 인프라 구축 사업 타당성 조사 (한국환경산업기술원) - 2023.08 – 2023.11, 연구책임자, 학술연구용역
○ 나권형 역삼투/나노여과 분리막 모듈의 내막오염성 향상을 위한 육각형 벌집 구조를 갖는 유입수 채널 스페이서 개발 (한국연구재단) - 2020.06 – 2021.08, 연구책임자, 이공학학술연구기반구축사업(R&D) 창의도전연구(교육부)
연구실적
○ SCI/SCIE급 학술지27. Yun, B., Shim, J., Moon, J., Lee, S., Jeong, K.*, Cho, K.H.* (2025) Towards Autonomous Operation of Reverse Osmosis Water Treatment System with Multi-Agent Reinforcement Learning, Desalination 609, 118870. (IF=9.8)
26. Moon, J., Jeong, K., Chae, S.H., Shim, J., Kim, J., Cho, K.H.*, Park, K.* (2025) Robust deep learning model combined with missing input data estimation: Application in a 1,000 m3/day high-salinity SWRO plant, Desalination 603, 118678. (IF=9.8)
25. Nurhayati, M.1, Jeong, K.1, Kim, S., Park, J., Cho, K.H., Shon, H.K., Lee, S.* (2025) From Comparison to Integration: Enhancing Forward Osmosis Performance Prediction with Mathematical and RBF Neural Network Models, Desalination 597, 118322. (IF=9.8)
24. Nurhayati, M.1, Jeong, K.1, Park, J., Hong, B.U., Kang, H.G., Shon, H.K., Lee, S.* (2024) Predicting and optimizing forward osmosis membrane operation using machine learning, Desalination 592, 118154. (IF=9.8)
23. Park, S., Son, M., Shim, J., Jeong, K.*, Cho, K.H.* (2022) Physically-assisted removal of organic fouling by osmotic backwashing coupled with chemical cleaning, Journal of Cleaner Production 378, 134490. (IF=11.1)
22. Son, M.1, Shim, J.1, Park, S., Yoon, N., Jeong, K., Cho, K.H.*, (2022) Seawater Battery Desalination with Sodium-Intercalation Cathode for Hypersaline Water Treatment, Desalination 531, 115713. (IF=9.9)
21. Jeong, K., Son, M., Yoon, N., Park, S., Shim, J., Kim, J., Lim, J.L., Cho, K.H.* (2021) Modeling and evaluating performance of full-scale reverse osmosis system in industrial water treatment plant, Desalination 518, 115289. (IF=11.211)
20. Son, M., Yoon, N., Jeong, K., Abbas, A., Logan, B.E., Cho, K.H.* (2021) Deep learning for pH prediction in water desalination using membrane capacitive deionization, Desalination 516, 115233. (IF=11.211)
19. Jeong, K.1, Abbas, A.1, Shin, J., Son, M., Kim, Y.M.*, Cho, K.H.* (2021) Prediction of biogas production in anaerobic co-digestion of organic wastes with deep learning models, Water Research 205, 117697. (IF=13.400)
18. Yoon, N., Kim, J., Lim, J.L., Abbas, A., Jeong, K.*, Cho, K.H.* (2021) Dual-stage attention-based LSTM for simulating performance of brackish water treatment, Desalination 512, 115107. (IF=11.211)
17. Son, M., Jeong, K., Yoon, N., Shim, J., Park, S., Park, J.*, Cho, K.H.* (2021) Pharmaceutical removal at low energy consumption using membrane capacitive deionization, Chemosphere 276, 130133. (IF=8.943)
16. Park, S., Jeong, Y.D., Lee, J.H., Kim, J., Jeong, K.*, Cho, K.H.* (2021) 3D printed honeycomb-shaped feed channel spacer for membrane fouling mitigation in nanofiltration, Journal of Membrane Science 620, 118665. (IF=10.530)
15. Shim, J.1, Yoon, N.1, Park, S., Park, J., Son, M., Jeong, K.*, Cho, K.H.* (2021) Influence of natural organic matters on membrane capacitive deionization performance, Chemosphere 264, 128519. (IF=8.943)
14. Jeong, K., Yoon, N., Park, S., Son, M., Lee, J., Park, J.*, Cho, K.H.* (2020) Optimization of a nanofiltration and membrane capacitive deionization (NF-MCDI) hybrid system: Experimental and modeling studies, Desalination 493, 114658. (IF=9.501)
13. Son, M., Cho, K.H., Jeong, K.*, Park, J.* (2020) Membrane and Electrochemical Processes for Water Desalination: A Short Perspectives and the Role of Nanotechnology. Membranes 10(10), 280. (IF=4.106)
12. Chun, Y., Jeong, K.*, Cho, K.H. (2020) Influences of Combined Organic Fouling and Inorganic Scaling on Flux and Fouling Behavior in Forward Osmosis. Membranes 10(6), 115. (IF=4.106)
11. Lim, S.J., Jeong, K., Cho, Y., Park, J., Lee, T., Ki, S.J.*, Kim, J.H. (2020) Improvement of reverse osmosis process stability in internally staged design under seasonal variation of feed water. Desalination and Water Treatment 180, 95-103. (IF=1.254)
10. Tay, M.F., Lee, S., Xu, H., Jeong, K., Liu, C., Cornelissen, E.R., Wu, B.*, Chong, T.H.* (2020) Impact of salt accumulation in the bioreactor on the performance of nanofiltration membrane bioreactor (NF-MBR)+Reverse osmosis (RO) process for water reclamation. Water Research 170, 115352. (IF=11.236)
9. Jeong, K., Park, M., Oh, S., Kim, J.H.* (2020) Impacts of flow channel geometry, hydrodynamic and membrane properties on osmotic backwash of RO membranes—CFD modeling and simulation. Desalination 476, 114229. (IF=9.501)
8. Lim, S.J., Ki, S.J.*, Seo, J., Chae, S.H., Lee, Y.G., Jeong, K., Park, J., Kim, J.H. (2019) Evaluating the performance of extended and unscented Kalman filters in the reverse osmosis process. Desalination and Water Treatment 163, 118-124. (IF=0.854)
7. Park, J.K., Jeong, K., Baek, S.S., Park, S.H., Ligaray, M., Chong, T.H., Cho, K.H.* (2019) Modeling of NF/RO membrane fouling and flux decline using real-time observations. Journal of Membrane Science 576, 66–77. (IF=7.183)
6. Lim, S.J., Kim, Y.M.*, Park, H., Ki, S.J., Jeong, K., Seo, J., Chae, S.H., Kim, J.H. (2019) Enhancing accuracy of membrane fouling prediction using hybrid machine learning models. Desalination and Water Treatment 146, 22-28. (IF=1.234)
5. Jeong, K., Park, M., Chong, T.H.* (2019) Numerical model-based analysis of energy-efficient reverse osmosis (EERO) process: Performance simulation and optimization. Desalination 453, 10–21. (IF=7.098)
4. Jeong, K., Park, M., Ki, S.J., Kim, J.H.* (2017) A systematic optimization of Internally Staged Design (ISD) for a full-scale reverse osmosis process. Journal of Membrane Science 540, 285–296. (IF=6.578)
3. Jeong, K., Lee, Y.G., Ki, S.J., Kim, J.H.* (2016) Modeling seawater reverse osmosis system under degradation conditions of membrane performance: Assessment of isobaric energy recovery devices and feed pressure control benefits. Desalination and Water Treatment 57, 20210–20218. (IF=1.272)
2. Kim, J., Jeong, K., Park, M.J., Shon, H.K., Kim, J.H. * (2015) Recent Advances in Osmotic Energy Generation via Pressure-Retarded Osmosis (PRO): A Review. Energies 8(10), 11821–11845. (IF=1.602)
1. Guo H., Jeong, K., Lim, J., Jo, J., Kim, Y.M., Park, J., Kim, J.H., Cho, K.H.* (2015) Prediction of Effluent Concentration in a Wastewater Treatment Plant using Machine Learning Models. Journal of Environmental Sciences 32, 90–101. (IF=2.002)
○ KCI 등재 학술지
3. Kang, D.H.1, Jeong, K.1, Jeong, Y., Song, S.H., Lee, S., Nam, S.Y., Jang, J.K., Yang, E.* (2023). Evaluating the Efficacy of Commercial Polysulfone Hollow Fiber Membranes for Separating H2 from H2/CO Gas Mixtures. Membrane Journal 33(6), 352-361.
2. Lee, M.J., Kim, H.S.*, Kim, J.Y., Jeong, K. (2022). A Study on the Improvement of River and Source Water Quality Using an Infiltration Constructed Wetland as an Eco-Friendly Water Treatment Technology. Joural of Korean Society of Water Science and Technology 30(6), 31-41.
1. Lee, Y., Kim, S.S., Seo, I., Jeong, K.* (2022). Study on Retrofitting of Small-scale Water Supply Facility using aeration and Closed-circuit Reverse Osmosis. J. Korean Soc. Environ. Eng. 44(11), 436-443.
담당교과목
1학년 : 신입생세미나(1학기), 환경공학개론(1학기), 창의적공학설계(2학기)2학년 : 환경화학(1학기), 환경분석화학(2학기)
3학년 : 상하수도공학(1학기), 고도수처리공학(2학기)
4학년 : Capstone Design 2(2학기)
대학원 : 고급막분리공학(1학기)