글로컬 A3411 웰에이징 생애전주기 교육 전략 수립
재직자Upskill, 퇴직자Reskill 중급과정
- 모집기간: 2026. 6. 1.(월) ~ 6. 19.(금)
- 교육기간: 2026. 6. 22.(월) ~ 7. 22.(수) 매주 월, 수 19:00 ~ 21:00
- 장소: 조선대학교 평생교육원(서석홀 1층)
- 수강료: 무료수강(하계학기 시범운영 15명 선착순)
- 신청대상: 40~60대 중장년 재직자 및 퇴직(예정)자 누구나
- 신청폼: https://forms.gle/2jqX54HNgkcZWpnV9
- 문의: 062-230-7738
세부계획서
| 사업명 | A3411 웰에이징 생애전주기 교육 전략 수립 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 프로그램명 | 재직자Upskill, 퇴직자Reskill 중급과정 | 과정난이도 | □ 초급 ■ 중급 □ 고급 | ||||||||
| 강사 | 곽 철 완 | 요일 | 월, 수요일 | ||||||||
| 시간 | 10:00 ~ 12:00 | ||||||||||
| 운영차시 | 7주 | 운영횟수 | 1회 | 운영방식 | 온라인/ 오프라인 | ||||||
| 총 학습시간 | 온라인 | 오프라인 | 총시간 | 교재 | - 강사 자체 개발 교재 - 참고자료: 데이터를 제대로 이해하는 힘 |
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| 6h | 8h | 14h | |||||||||
| 총 수강 인원 | 10 명 | 총 이수인원 | 10 명 | 선발기준 | 40~60대 중장년 재직자 및 퇴직(예정)자 | ||||||
| 이수기준 | 출석 70% 이상 | ||||||||||
| 평가방법 | 실습 과제(50%) + 참여도(50%) | 디지털배지 발급 요건 |
출석 조건을 충족하고 최종 평가 점수 70점 이상 | ||||||||
| 학습 목표 | AI를 활용하고, 데이터 기반으로 판단하며, 실행까지 연결하는 실무형 인재로 성장한다 데이터 기반으로 정보를 해석하고, AI 도구를 활용하여 분석･시각화･보고서를 작성하며, 이를 바탕으로 업무 의사결정을 수행할 수 있다. - (데이터로 해석하고 판단하는 힘을 기른다) 엑셀을 활용하여 데이터를 체계적으로 정리하고 그래프로 시각화하며, 데이터가 담고 있는 의미를 해석하여 근거 기반으로 판단하는 역량을 기른다. - (AI를 분석과 표현의 도구로 확장한다) AI 도구를 활용하여 분석 결과를 효과적으로 요약 및 설명하고, 데이터 기반 보고서를 작성하는 등 분석과 커뮤니케이션을 통합하는 역량을 강화한다. - (데이터와 AI를 기반으로 의사결정을 수행한다) 데이터 분석 결과를 바탕으로 문제를 진단하고, 업무 개선 방안을 도출하여 실행까지 연결하는 실무형 의사결정 역량을 확립한다. |
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| 수업 활용 AI 도구·플랫폼 |
Cursor MS Copilot / ChatGPT |
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| 차시 | 일시 | 차시명 | 세부 학습 내용 | 학습 시간 (h) | 운영 구분 | 교육과정 운영방법 | |||||
| 수업방법 | 학습활동 | 학습자료 | |||||||||
| 1 | 6/22 | 1 | (경험을 넘어 자동화로) AI 시대의 업무 변화와 데이터 기반 판단 - 경험 중심 업무 vs 데이터·AI 기반 업무 - 반복 업무와 자동화 가능 업무 찾기 - AI 시대 업무 자동화 사례 분석 - 개인 업무 분석 및 자동화 가능 영역 탐색 |
2 | 오프라인 | 강의, 실습 | - 반복 업무 식별하기 - 자동화 가능한 업무 찾기 - 나의 업무 흐름 분석하기 |
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| 2 | 6/24 | 2 | (데이터를 읽고 정리하기) 엑셀과 AI로 업무 데이터 다루기 - 데이터 리터러시 기초 - 평균, 비교, 추세 해석 - 엑셀 기초(필터, 정렬, 함수) - AI를 활용한 데이터 요약 |
2 | 오프라인 | 강의, 실습 | - 데이터 오류 찾기 - 엑셀 기본 함수 실습 - AI로 데이터 요약하기 |
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| 3 | 7/8 | 3 | (AI와 함께 일하기) ChatGPT로 업무 자동화 시작하기 - ChatGPT를 활용한 업무 자동화 개념 - 프롬프트 기초 - 문서 요약, 제목 생성, 회의록 정리 - AI 결과 검토 및 수정 - 프로젝트 Step 1: 자동화 아이디어 설계 |
2 | 오프라인 | 강의, 실습 | - 반복 업무를 AI로 처리하기 - AI 출력 결과 비교하기 - 자동화 대상 업무 정의하기 |
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| 4 | 7/13 |
4 | (코딩 없이 앱 만들기) Streamlit으로 업무 자동화 앱 제작하기 - Google Colab과 Cursor 이해 - Streamlit 기초 - 입력창, 버튼, 출력 만들기 - 간단한 업무 자동화 앱 제작 - 프로젝트 Step 2: 개인 앱 제작 시작 |
2 | 오프라인 | 강의, 실습 | - Streamlit 앱 실행하기 - AI로 코드 수정하기 - 업무 자동화 앱 기본 기능 구현 |
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| 5 | 7/15 | 5 | (AI와 협업하기) 업무 자동화 앱 기능 확장하기 - Cursor AI 활용 코드 수정 - 파일 업로드 기능 추가 - 엑셀 데이터 자동 처리 - 결과 저장 및 다운로드 기능 - 프로젝트 Step 3: 앱 기능 개선 |
2 | 오프라인 | 강의, 실습 | - 파일 업로드 구현하기 - 자동 결과 생성 기능 만들기 - AI와 함께 오류 수정하기 |
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| 6 | 7/20 | 6 | (데이터를 설득력 있게 전달하기) AI 시각화와 보고서 자동화 - 데이터 시각화 기초 - AI를 활용한 그래프 생성 - 자동 설명문 생성 - 보고서 자동화 사례 - AI 이미지 생성 및 스토리텔링 - 프로젝트 Step 4: 결과 화면 개선 |
2 | 오프라인 | 강의, 실습 | - 그래프 생성하기 - AI 설명문 비교하기 - 업무 보고용 화면 구성하기 |
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| 7 | 7/22 | 7 | (나만의 업무 시스템 만들기) AI 기반 업무 자동화 프로젝트 발표 - 데이터 기반 업무 개선 전략 - AI와 협업하는 업무 방식 - 개인 프로젝트 발표 및 피드백 - 결과물: “나의 업무 자동화 앱 설계서” |
2 | 오프라인 | 발표 | - 자동화 앱 발표하기 - 개선 아이디어 공유하기 - 개인 업무 적용 계획 수립하기 |
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| 계 | 14 | ||||||||||
| 프로젝트 | 주제: 나의 업무 데이터를 분석하여 개선안 제시 [step 1] 산출물: 자동화 대상 업무 1개 선정, 현재 업무 과정 요약(3~5줄), 핵심 문제 1개 정의하기 [step 2] 산출물: Streamlit 앱 실행 화면, 입력 기능 1개 이상 구현, 자동 결과 생성 기능 구현, 앱 기능 설명 작성 [step 3] 산출물: 기능 개선 내용 정리, 추가 기능 2개 이상 구현, AI 수정 요청 내용 기록, 개선 전･후 비교 [step 4] 산출물(최종 보고서): 1. 문제 정의, 2. 앱 기능 설명, 3. 주요 개선 내용, 4. 향후 개선 제안 (발표 평가 기준) 1. 문제 이해, 2. 기능 적절성, 3. AI 활용 능력, 4. 실행 가능성, 5. 사용자 편의성, 6. 개선 효과 |
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| 교육과정 운영성과 |
1. 학습 성과: AI 도구(ChatGPT, MS Copilot, Cursor 등)를 활용하여 업무 데이터를 분석하고, Streamlit 기반 업무 자동화 앱을 구현할 수 있는 역량 향상 2. 수행 성과: 개인 프로젝트(업무 자동화 앱 제작 및 업무 개선 보고서 작성·발표) 90% 이상 완성 3. 특화 성과: 데이터 분석 - AI 활용 - 앱 제작 - 업무 개선 제안까지 통합적으로 수행할 수 있는 AI 기반 업무 자동화 역량 확보 |
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